賽拓玻璃檢測設備：強大的AI算法&復雜的視覺成像技術

賽拓玻璃檢測設備采用傳統機器學習方法、AI深度學習相結合的方式對玻璃缺陷進行缺陷識別、智能分類。小樣本數據訓練高精度、高準確度檢測。前期依托小樣本玻璃缺陷數據通過樣本擴充、數據標注、算法訓練，獲得針對客戶玻璃缺陷的智能算法，可快速應對新出現的各種瑕疵類型。隨著設備在工廠的持續(xù)使用，檢測模型持續(xù)迭代，設備檢測能力越來越強大。

賽拓玻璃檢測設備采用多場多光源成像，實現全面、特征豐富、細節(jié)明顯的光學效果，同時自適應光源強度調節(jié)技術，提高產品兼容性，確保圖像質量，對透光率低玻璃有良好檢測能力，從而可以從容的對缺陷進行判別、分類。

 配方管理：設備特色功能，靈活的缺陷標準設置，兼容各種檢出標準

賽拓玻璃檢測軟件可以根據實際生產中不同產品批次的質量標準進行相應的檢測參數設置，保存為檢測配方（檢測標準），生產時可以直接調用預設的檢測配方，設備根據選擇的檢測配方對不良品進行檢出。

人機交互：直觀的操作界面、可視化的圖像展示

人機交互界面以友好的用戶界面和簡潔的操作設計使工作人員能夠快速上手。玻璃檢測設備在線檢測運行過程可視化展示，玻璃缺陷檢測界面采集的玻璃圖像以及檢出的玻璃缺陷類型、缺陷位置清晰的實時顯示。系統操作直觀便捷，工作人員可根據不同的玻璃產品標準、缺陷判等、缺陷分類等的配置檢測參數；可快速切換不同檢測配方以適應產線的要求；可根據不同崗位，設置不同權限的登陸用戶，方便產線進行權限管理。